仕組みの解説
「仕組みの解説」に関する記事（8本）
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AIに
作らせた 文章や コードは、 別系統の AIに 「粗を 探させる」。 一人 会社でも “違う 目”で チェックする 方 法 AIに作らせたものが合っているか不安。でも同じAIに「これで合ってる?」と聞くと、毎回「大丈夫です」と返ってくる。理由は追従（おべっか）です。ChatGPTで書いたらClaudeに、コードはCodexに、という形で別系統のAIに批判役で読ませる仕組みを、ツール名つきで紹介します。最後の判断は人がします。
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「何から
始めるか 分からない」が 6割。 AI導入の 前に 経営者が やる こと 1つ AIを入れたい中小企業の約6割が「何から始めるか分からない」で止まっています。これは性格でも能力でもなく、順番の問題です。製品を選ぶ前にやるべき最初の1手である「今ある業務を紙1枚に書き出す」棚卸しのやり方を、実際に手を動かしている立場から整理しました。
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AIエージェントとは
何か ：御社の 業務で 何を 任せられるか 「AIエージェント」という言葉は聞くけれど実体が見えない、という経営者の方へ。指示待ちのチャットと何が違うのか、御社の業務で具体的に何を任せられるのか、任せる範囲の決め方を、実際に現場で手を動かしている立場から噛み砕いて整理しました。
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「AIを
業務に 組み込む」とは、 具体的に 何を する ことか 「AIを業務に組み込む」と言われても、実際に何が起きるのか分かりにくいものです。ChatGPTに質問することと、業務に組み込むことの違いを、3つのレベルに分けて、使う道具の例も交えながら経営者の言葉で説明します。
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裏で
静かに 手間を 減らすAI （ambient AI）とは ：置き換えずに、 日常業務に 溶かす 「AIを入れる＝今のやり方を総入れ替え」と思っていませんか。SlackやメールやExcelといった、今ある道具の"裏"に溶けて、要約・分類・通知・下調べを静かにこなすAIの使い方を、現場で手を動かしている立場から噛み砕いて整理しました。
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便利な
拡張機能に、 機密を 預けて 大丈夫か。 ブラウザ標準APIと Claudeで 自前で つくる 選択肢 業務で使う「便利なツール」が、裏で何をしているかは見えません。私たちは、機密ページを扱う社内ツールを外部の拡張機能に頼らず、ブラウザ標準のAPIとClaude/ChatGPTを相棒に自前でつくり、GitHubで管理しました。AIと手を動かしてつくった経験から、「安全」を"信じるしかない"から"自分で確かめられる"に変える考え方を整理します。
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社内ナレッジを
LINEに 投げるだけで 検索：LINE×AI(RAG)で 「後から 引ける」に 社内のメモや情報が貯まらない・探せない問題を、使い慣れたLINEを入口に解決します。LINEに投げるだけで蓄積し、Claude や ChatGPT で要約、Supabase の pgvector(RAG)で「意味」で後から検索。どの工程で何を使うか具体名で紹介します。
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「うちの
会社の ことを 分かっている AI」は、 どうやって 作るのか：Claude を MCP で Notion や Google ドライブに つなぐ ChatGPTに聞いても一般論しか返ってこない。それは、AIが御社のことを何も知らないからです。Claude などのAIを、MCP という仕組みで Notion や Google ドライブ、社内データに安全につなぐ。その作り方を、経営者の言葉で説明します。
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