データ化
「データ化」に関する記事（5本）
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気に
なった 記事や 動画は、 その場で LINEに 投げておく。 AIが 要約して 貯める 習慣 「あとで読もう」とブクマした記事や動画が、見返されないまま大量に死蔵していませんか。気になったURLをその場でLINEに投げておくと、AIが中身を要約して貯めてくれて、後から「あれ何だっけ」で引ける。情報収集の取りこぼしをなくす、続けやすい仕組みを初心者向けに説明します。
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社内申請の
「紙回覧・口頭確認」を なくす：GAS と スプレッドシートで 承認フローを 自動化 申請のたびに紙を回し、承認は口頭で「OK」。後で「言った・言わない」になり、記録も残りません。Google フォームで申請を受け、GAS（Google Apps Script）でスプレッドシートに記録し、Slack へ自動通知して1クリックで承認する仕組みを、実際に使うツール名つきで紹介します。
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社内の
Excel・スプレッドシートを AIで 動かす。 今ある 表は、 捨てずに 自動化できる 自動化と聞くと「今のExcelを全部入れ替えるのでは」と不安になりがちです。実際は逆で、今ある表はそのまま使い、手作業の集計・転記・レポート化だけを、GAS や ChatGPT のような身近な道具でAIに任せられます。総入れ替え不要で段階的に始める手順を、現場の言葉で整理しました。
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紙・FAX・手
書きを データ化する 現実的な 方 法：アナログ中心の 会社こそ、 効果が 大きい FAXや手書き伝票が多いからAIは無理、と思っていませんか。紙・FAX・手書きを読み取って自動でデータにし、画面間の打ち直しもなくす。アナログ中心の会社でも始められる手順を、実際に手を動かしている立場から整理しました。
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社内ナレッジを
LINEに 投げるだけで 検索：LINE×AI(RAG)で 「後から 引ける」に 社内のメモや情報が貯まらない・探せない問題を、使い慣れたLINEを入口に解決します。LINEに投げるだけで蓄積し、Claude や ChatGPT で要約、Supabase の pgvector(RAG)で「意味」で後から検索。どの工程で何を使うか具体名で紹介します。
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